AI Native CFO: Kod Bilmeden Agent Ekibi Kurmak

Vedat Mizrahi'nin kendi işinde tek bir çalışanı yok. Neden diye sorduğumuzda cevabı kısa oldu: “Çalışanın bir şey yapmasını bekleyecek sabrım yok.”

Alive Podcast'in beşinci bölümünde konuğumuz Vedat Mizrahi'ydi. Decant Group'un CFO'su, aynı anda üç şirketin finansına bakıyor. On üç yıl hisse ve kredi analisti olarak çalışmış, sekiz yıl önce Londra'ya taşınıp özel bankacılık yapmış, sonra startup'lara önce yatırımcı, ardından fractional CFO olarak girmiş. 2012'den beri Koç Üniversitesi'nde master öğrencilerine finansal modelleme anlatıyor. Kod yazmayı bilmiyor.

Şimdiye kadar konuklarımızın çoğu ürün geliştiren ekiplerden geliyordu. Kodgem'de on kişinin otuz agent'la nasıl çalıştığını, bir önceki bölümde de kendi bir buçuk kişilik departmanlarımızı konuşmuştuk. O bölümün sonunda sıradaki konuğun bir CFO olacağını söylemiştik. Merak ettiğimiz şey şuydu: Teknoloji dışından gelen, kod bilmeyen biri bu işi nereye kadar götürebilir?

Cevap beklediğimizden uzağa çıktı. Eran Filiba'nın sunduğu sohbetin bizde bıraktığı yer aşağıda.

İki saatlik iş, iki dakikalık kontrol

Vedat'ın sistemini anlamak için en iyi giriş kapısı haftalık ödemeler. Bir CFO'nun en sıkıcı, en tekrarlayan işlerinden biri. Eskiden yanında bir finansal analist varmış. Her hafta yapılması gereken ödemeleri çıkarıyor, faturalardan banka bilgilerini topluyor ve Vedat'a bir ödeme listesi gönderiyormuş. Bu iş analistin her hafta iki saatini alıyormuş.

Haftalık ödeme süreci artık Vedat için iki dakika.

Aynı mantık başka yerlerde de çalışıyor. Eskiden bir hafta on gün süren “bu ay nasıl geçti” sunumunu artık ayın bittiği günün ertesi yapabiliyor. Bir de complaint manager agent'ı var. Şirketlerde ayrı bir şikayet yöneticisi olmadığı için dava aşamasına gelen her şikayet CFO olarak ona geliyor. Agent bütün yazışmaları ve görüşme transkriptlerini okuyup sorunu özetliyor, çözüm önerileri sunuyor. Vedat birini seçince numaralı resmi yazıyı hazırlıyor, müşteriye gidecek maili yazıyor ve yasal süre olan 14 iş günü için hatırlatma kuruyor.

Jarvis: İyi bir arşivcinin ikinci beyni

Vedat'ın bir de kendi hayatını yöneten bir asistanı var. Adı Jarvis. “Herkes Jarvis diyor, ben de öyle dedim” diye gülüyor.

Jarvis'in temeli yeni bir şey değil. Vedat yıllardır iyi bir arşivciymiş. Verdiği dersler, çalıştığı şirketler, ürettiği yazılar düzgün klasörlerde, proje ve şirket adlarıyla duruyormuş. İlk iş olarak bunları markdown dosyalarına çevirmiş. Bugün Obsidian'da yaklaşık bin markdown dosyasından oluşan bir repo var ve Jarvis bunların hepsini sürekli okuyor.

Bu arşivde vergiler, mortgage, sağlık ve aile bilgileri de olduğu için Jarvis tamamen lokal bir modelde çalışıyor: MacBook Pro M5 üzerinde, 48 GB RAM ile Qwen 3.8'in 27 milyar parametreli sürümü. Vedat Opus ya da Fable kalitesinde olmadığını kendisi söylüyor, ama bu iş için yetiyor. Kendi yazdığı özel bankacılık uygulaması da buraya akıyor; harcamaları, gelir giderleri, banka hesapları Jarvis'in bildiği şeyler arasında.

Jarvis'in arayüzünde ilk sekme Today. Farklı şirketlerin Microsoft ve Gmail takvimleri burada tek bir takvimde birleşiyor. Vedat'ın en eski derdi buymuş; Outlook bunları düzgün birleştiremiyor, sürekli çakışma oluyormuş. Aynı ekranda şirket bazında önceliklendirilmiş görevler, o günün doğum günleri ve astrolojiye meraklı olduğu için günün kısa bir astroloji notu duruyor.

Bilgisayarları 7/24 açık ve Tailscale ile telefonuna bağlı. Yoldayken Telegram'dan ya da sesli komutla “bu projede aklıma şöyle bir şey geldi, ayrı bir branch aç ve çalıştır” diyebiliyor. Komutu lokal makine alıyor ama işi lokal model yapmıyor; Opus 5.5'e mi Fable'a mı gidileceğine sistem kendisi karar veriyor. Yüz yüze toplantılarda telefonunun arkasına yapışan Plaud adlı bir kayıt cihazı kullanıyor; transkript ve aksiyonlu özet Zapier üzerinden Obsidian'a kendiliğinden düşüyor. Vedat'ın deyişiyle artık hiçbir şeyi unutmuyor.

Kendini düzelten talimatlar

Bölümün bizi en çok düşündüren kısmı buydu. Vedat'ın sisteminde talimatlar bir kere yazılıp unutulmuyor. Üç ayrı döngü var ve üçü de basit metin dosyaları üzerinde dönüyor.

Global talimat dosyasının en önemli satırlarından biri de şu: Verilen her cevap bir varsayıma değil, bir kaynağa dayanmalı. Kontrolü de tek modele bırakmıyor. Projelerde Claude ve Codex aynı klasöre bakıyor; biri işi yapıyor, diğeri denetliyor, sonuç tekrar ilkine dönüyor. Kategorileme ve kaynak kontrolü için deterministik çalışan Jev'i kullanıyor. Jev aylık harcamalarına “yüzde 98 olasılıkla restoran” gibi etiketler basıyor, bir araştırmadaki kaynakların gerçekten var olup olmadığına bakıyor ve uygun projelerde hangi skill'in, hangi modelin kullanılacağına ilk o karar veriyor.

Bazı agent'lar haftalık, bazıları aylık olarak Slack'ten “bu hafta bunları öğrendim, şöyle geliştirmemiz lazım” diye yazıyor. Jarvis de her pazar iki üç geliştirme önerisi getiriyor. Vedat bunları otomatik uygulatmıyor; okuyor, mantıklı olanları seçiyor. Bu döngüler oturduktan sonra sisteme ayırdığı bakım zamanının yüzde 50'lerden yüzde 10'a indiğini tahmin ediyor.

Her şirket için ayrı bir hafıza

Şirket tarafında Vedat lokal bir şey kurmamış. Her şey Claude Cowork üzerinde, MCP bağlantılarıyla çalışıyor. Çalıştığı şirketlerden birinde CRM için HubSpot, mesajlaşma için Slack, e-ticaret için Shopify ve kendi geliştirdikleri bir ERP var. Her projede saatte bir çalışan bir agent, son bir saatte bu kaynaklarda Vedat'ın dahil olduğu ne olduysa projenin hafızasına işliyor. Konular Graphify ile birbirine bağlanıyor ve bu yapı her şirket için ayrı bir MCP connector olarak duruyor. Vedat buna digital intelligence layer diyor.

İki hafıza arasındaki ilişki tek yönlü. Jarvis iş hafızasını okuyor ama oraya yazmıyor; iş tarafı da Vedat'ın kişisel tarafını hiç görmüyor.

Bizim için burada bir de yerinde bir uyarı vardı. Claude Team hesabına yeni geçtiğimizi ve ekip içi bağlamı daha iyi kuracağını umduğumuzu söyledik. Beş aydır team hesabı kullanan Vedat'ın cevabı: Paylaşılmayan hiçbir şey ortak bağlama girmiyor. Bir şirketinde CEO'nun, büyümeden sorumlu yöneticinin ve kendisinin ayrı ayrı satış dashboard'ları varmış. İşi kurtaran şey ortak MCP bağlantıları: HubSpot'tan ve Shopify'dan gelen rakam herkese aynı geliyor, herkes aynı sayı üzerinden konuşuyor.

Bir aylık abonelik, kalıcı bir agent

Vedat'ın araçlarla ilişkisi başlı başına bir hikaye. Kod bilmeden App Store'a bir uygulama çıkarmış: sanal parayla oynanan, içinde Duolingo'dan esinlenen 88 ders olan bir borsa oyunu. Aklında 16 yaşındaki oğlu ve arkadaşları varmış. İlgilenmişler ama yedi günlük retention'ı henüz yakalayamamış, hala geliştiriyor. Yolda araçlar birer birer değişmiş:

Son satır bölümün en çok konuşulacak hikayesi. Vedat SEO aracına abone olduğunda yanına bir agent koymuş ve talimatı net vermiş: “Bu ayın sonunda bu aracın yaptığı işin aynısını yapabiliyor olman gerekiyor.” Agent bir ay boyunca her gün aracı kullanmış, keyword'lerin nasıl seçildiğini, yazının nasıl kurgulandığını izlemiş. Ay sonunda abonelik iptal edilmiş. Sosyal medya tarafında da durum benzer: Her gün bir TikTok ve bir Instagram postu hazırlanıyor, Vedat onaylayınca paylaşılıyor.

Eran'ın aklına hemen bizim içerideki bir tartışma geldi. Kullandığımız bülten aracında kişi sayısı arttığı için üst pakete geçmemiz gerekiyor ve kendimize “API ile mail gönderen bir servise bağlanıp bunu kendimiz yapsak?” diye soruyoruz. Vedat'a göre SaaS işi ciddi şekilde küçülecek. Bir kısmını büyük LLM şirketleri kendi içine alacak, kalanını insanlar kendileri üretecek. Ayakta kalanları ayıracak şey de içlerindeki bilgi olacak, çünkü bir LLM'in en çok değer verdiği şey içeri giren veri.

Model kurmayı hala elle öğretiyor

Vedat'ı en çok şaşırtan an Excel'de yaşanmış. On beş yıl boyunca sıfırdan finansal model kurmuş. PDF'ten kopyalanan rakamların noktası virgülü karışır, onları düzeltirsin, sonra varsayımlarla şirketin önümüzdeki on yılını tahmin edersin. Onun için saatler, başkası için günler süren bir iş. Bugün Claude'a “Microsoft'un son beş yıllık finansallarını indir, şu varsayımlarla bir DCF modeli kur” dediğinde yirmi dakikada iyi bir sonuç alıyor. Kendi skill'leriyle çalışan Claude'un artık ondan daha iyi model kurduğunu söylüyor.

Bir şartı var: Doğru talimatı verebilmek için işi bilmek gerekiyor. Bilmeyenin modelinde saçma varsayımlar, yanlış formüller, kırık linkler çıkıyor. Bu yüzden Koç'taki dersini ikiye bölmüş. İlk yarıda AI kullanmak yasak, case'ler Excel'de elle çözülüyor. İkinci yarıda elle yapılan işin AI ile nasıl iyileştirileceği, hangi talimatların ve skill'lerin kullanılacağı anlatılıyor. Yasağa rağmen ilk iki case'i AI ile yapan öğrenciler olmuş. Vedat'a göre bunu anlamak hiç zor değil.

Konu buradan yeni mezunlara geldi. Vedat yeni mezun alımlarının ciddi şekilde azalacağını düşünüyor; çalıştığı şirketlerin hiçbiri bugüne kadar yeni mezun almamış. 16 yaşındaki oğluna verdiği tavsiye de buna göre: İlgi alanlarında bir şeyler inşa et, belki üniversiteye bile gerek kalmaz. Onun yerinde olsa büyük bir bankada kariyere atılmak yerine girişimci olurmuş.

Sıfırdan başlasa

Her şey bozulsa ve sıfırdan başlaması gerekse neyi farklı yapacağını sorduk. “Ben ters yaptım” dedi. Önce arayüzü kurmuş, bir e-posta ve bir takvim bağlamış, ama istediği çıktıyı bir türlü alamamış. İkinci beyin fikriyle tanışıp veriyi düzgünce topladıktan sonra sistem kullanılabilir hale gelmiş. Bugün her projede ilk baktığı şey aynı: doğru ve yeterli bir veri kaynağı var mı.

Bizim çıkarımımız

Bu sohbete “kod bilmeyen biri nereye kadar gidebilir?” diye girmiştik. Çıkarken aklımızda araçlar kalmadı. Qwen, Obsidian, Graphify, Jev, Plaud; bunların hepsi bir yıl sonra başka bir şeyle değişmiş olabilir. Kalan iki alışkanlık oldu: yıllardır düzgün tutulan bir arşiv ve beğenilmeyen her çıktının nedenini bir dosyaya yazmak. Vedat'ın sistemi bu ikisi sayesinde her hafta biraz daha iyi çalışıyor.

Araç değişir, arşiv kalır.

Bir de CFO rolünün kendisi var. Rakamla ve metinle çalışan, tekrarlayan işi bol bir rol, yani AI'ın en iyi olduğu alanın tam ortasında. Vedat'a göre bütün CFO'ların kendini bu şekilde geliştirmesi gerekecek. Onu buraya taşıyan şeyin kod bilgisi olmadığı açık. Taşıyan şey kendi işini çok iyi bilmesi: Hangi varsayımın saçma olduğunu, hangi çıktının onayı hak etmediğini o biliyor.

Bu tür hikayeleri 3-4 Aralık'ta İstanbul'da Alive AI'da da dinleyeceğiz. Sen de teknoloji dışında bir rolde AI ile kendine bir akış kurduysan LinkedIn'den ya da selam@brick.institute adresinden bize yaz.

Sana sorumuz şu: Senin işinde her hafta iki saatini alan ve aslında iki dakikalık bir kontrole dönüşebilecek iş hangisi? Canlı kalın. 🧱