AI ile yazılım yazmanın maliyeti düşünce, ekibi hazır SaaS’a uydurmak yerine aracı ekibe göre yazmak mümkün hale geldi. Üç şirket iç aracını neden kendisi kurduğunu ve bu aracın her gün nasıl büyüdüğünü anlatıyor.
MrBeast hazır proje yönetim araçlarının stüdyonun iş akışına yetmediğini görünce yaklaşık üç ay önce kendi aracını yazmaya başladı; artık her gün bir şey yayına çıkıyor. Webflow, Slack’e bağlı kendi agent harness’ı Flower’ı kurdu ve bir PM müşterinin bildirdiği UI hatasını mühendis zamanı harcamadan bu agent’a düzelttirdi. Anthropic’in FDE ekibi büyüyünce takip tablosu yetmedi; ekip Slack’te Claude ile tek bir iç tracker uygulaması yazdı ve kullanıcı geri bildirimindeki bariz hataları Claude’a düzelttirdi. Webflow ve Anthropic’te neyin yayına çıkacağına hala insanlar karar veriyor.
MrBeast’te uzmanlaşmış ekipler ana kanala iki haftada bir video çıkarıyor, stüdyo da yeni kanallar açıyor. Ekip bu iş akışı için hazır kurumsal SaaS proje yönetim araçlarını denedi, ama hepsi eksik kaldı. Yaklaşık üç ay önce “kendi mükemmel aracımızı yazabilir miyiz?” sorusuyla iç aracı kurmaya başladı ve her görevin etrafına bir işletim sistemi kurdu. Artık her gün bir şey yayına çıkıyor. Örneğin gece yarısı sette koşturan ekip, laptop açmadan telefona konuşarak değişiklikleri kaydedebiliyor; bir tedarikçi bu özelliği tek bir müşteri için yol haritasına almazdı.
Webflow, ürün ekibinin kod göndermesini sürtünmesiz yapmak için mühendislikle birlikte Slack’e bağlı kendi agent harness’ı Flower’ı kurdu. Bir müşteri küçük bir UI hatası bildirdiğinde bir PM agent’ı etiketledi ve düzeltme mühendis zamanı harcanmadan yayına çıktı; eski düzende bu iş hiçbir ekibin backlog’una girmezdi. Flower’ın kendi arayüzünde ekibin oturumları, açılan PR’lar ve son yedi günde kimse değişiklik yapmadan merge edilen PR oranı (clean merge rate) görünüyor. Agent PR açıklaması ve test adımları yazıyor, değişikliğin riskini işaretliyor, bir review agent’ının bulgularına göre commit atıp test ortamına deploy ediyor. Yayına alma kararını yine bir insan QA veriyor.
Anthropic’in forward deployed engineering ekibi büyüyüp iş sayısı artınca fırsatları izleyen tablo yetmez oldu; çapraz fonksiyonlu ekip için tek bir araç gerekiyordu. Ekip bir Slack kanalı açtı ve go-to-market ekibinin geri bildirimiyle gereksinimleri Claude ile birlikte netleştirdi. Claude uygulamayı yazıp PR açtı, ekip lideri PR’ları onayladı ve iç araç tüm go-to-market ekibine açıldı. Kullanıcı geri bildirimi için ayrı bir kanal açıldı: Claude bariz hataları kendisi düzeltip PR açıyor, yeni özellikleri ise ekip tasarlayıp karar veriyor. Araç için ayrı bir PM ya da mühendis atanmadı.
AI ile kod yazmak ucuzlayınca “satın mı alalım, kendimiz mi yazalım” sorusunun cevabı değişti. Hazır araçlar yıllarca ekibin iş akışını kendine uydurdu.
Bu soruyu, iç aracını kendisi yazan şirketlerin bu kararı neden verdiğini ve aracı nasıl ayakta tuttuğunu birinci elden öğrenmek için sorduk.
Tasarım, ürün ve yapay zekadan seçtiğimiz en iyi okumalar, iki haftada bir çarşamba posta kutunda.
