Bir ürüne AI eklemenin en kolay yolu bir sohbet kutusu. Bu üç ekip onun yetmediğini gördü: biri iş akışını yazılıma taşıdı, biri önce taslağı verdi, biri asistanı tek senaryoyla on müşteriye açarak başladı.
ProdPad, Vistaly ve Toast AI’ı ürünlerine farklı yollardan soktu, ama üçü de aynı yere vardı: kullanıcıyı boş bir sohbet kutusuyla bırakmak işe yaramıyor. ProdPad ayrı AI yardımcılarını bırakıp iş akışını yöneten bir katman kurdu, Vistaly sohbet yerine önce taslağı verip düzelttirdi, Toast asistanı tek platform ve tek senaryoyla küçük bir müşteri grubuna açıp bir yıl iterasyon yaptı. Ortak nokta: AI kullanıcının önüne bir başlangıç koyuyor ve kullanıcının işinin içinde duruyor.
ProdPad üretken AI’ı önce ayrı yardımcılar olarak ekledi: geri bildirim özeti, açıklama taslağı, fikir önerisi. Ekip bunların işin zor kısmına dokunmadığını gördü; kullanıcı yine süreci bilmek, bağlamı bulmak ve çıktıyı aksiyona çevirmek zorundaydı. Conductor adını verdikleri katmanda iş akışının durumunu yazılım tutuyor, model yalnızca sınıflandırma, sentez ve taslak gibi küçük adımları yapıyor. Bir adımın bittiğine sohbetin gidişatı değil kurallar karar veriyor: başarılı bir araç sonucu, doldurulmuş zorunlu alan ya da kullanıcının seçimi. Yetki adım adım tanımlı; okuma adımları yazma yetkisi almıyor, sonuç doğuran kararlar kullanıcı onayı bekliyor. Ekip tek bir büyük ürün yönetimi agent’ı kurmamayı da bilerek seçti.
Vistaly ilk sürümde görüşme sentezini sohbet arayüzüyle yaptı; arayüz kullanıcıyı içgörülerde tek tek gezdiriyordu ve kullanıcılar bunu yavaş buldu. Ekip V1 kayıtlarını kapattı ve üç yılda kurduğu işlevlerin neredeyse tamamını iki buçuk ayda yeniden yazdı. V2’de kullanıcı üç görüşme yüklüyor, her biri için bir snapshot üretiliyor, ardından ilk taslak opportunity solution tree çıkıyor. Kullanıcı önce cevabı alıyor, sonra düzeltiyor. Agent yaptığı değişiklikleri merge, move, reframe gibi hamleler olarak kaydediyor; ekip iki ağacı sonradan karşılaştırarak kullanıcıya anlamlı gelen bir değişiklik listesi çıkaramadı. Beta’da kullanıcılar görüşme yerine satış demosu, paydaş toplantısı ve LLM’in ürettiği sahte transkriptler yükledi.
Toast, AI asistanı üzerinde 2023 sonunda çalışmaya başladığında kullanım senaryosunun ne olacağını henüz bilmiyordu. Ekip bir avuç design partner ile WhatsApp gruplarına girdi, işi kolaylaştırmak için yalnızca mobilde ve yalnızca raporlama senaryosuyla asistanı bu 10 kişiye açtı. Yaklaşık bir yıl bu küçük grupla iterasyon yaptılar; modeller 2025 başında yeterince iyileşti ve ürün ekimde herkese açıldı. VP of Product Maggie Crowley’e göre arayüze bir sohbet kutusu eklemek yetmiyor: AI’ı kullanıcıya götürmek, boş sayfa sorununu aşmasına yardım etmek ve sürekli eklenen yetenekler için kullanıcıyı yeniden onboard etmek gerekiyor. Toast bu design partner yöntemini o günden beri her büyük özellikte tekrarlıyor.
AI özelliği eklemek bir sprintlik iş gibi görünüyor: bir model, bir sohbet kutusu, bir buton. Kullanıcıların çoğu o kutuya ne yazacağını bilmiyor, yazanlar da sonucu işine taşımakta zorlanıyor.
Bu soruyu AI’ı ürününe yerleştirirken ilk yaklaşımını değiştirmek zorunda kalan ekiplere sorduk. Neyi denediklerini, neyi bıraktıklarını ve AI’ı arayüzde nereye koyduklarını yan yana koymak istedik.
Tasarım, ürün ve yapay zekadan seçtiğimiz en iyi okumalar, iki haftada bir çarşamba posta kutunda.
