4,5 saatlik task 30 dakikaya indi

Trendyol'un agent yolculuğu depoda ya da operasyonda değil, yazılım geliştirme sürecinde başladı — ve bu bilinçli bir seçimdi. Merve Çolak Özkan gerekçeyi üç maddede topladı: yazılım dünyası deterministik, geri bildirim hızlı ve geri alma kolay.

Kendisi çağrı merkezi ve müşteri deneyimi süreçlerini yöneten ürün ekibinin lideri; Barış Hasan Aras dört yıldır Trendyol'da, sipariş domeninden geliyor. İkisi artık aynı ekipte: AI otomasyon ve agent tarafında.

Üretken değil, proaktif

Sunum bir tanım ayrımıyla açıldı. Üretken yapay zekâ reaktiftir: bir girdi alır, yaratıcı bir çıktı verir, kendi başına amaç üretmez. Agentic taraf ise proaktif — insanın yerine düşünür, aksiyon alır, hatasından öğrenir ve gerekirse tekrar dener.

Trendyol'un bu dünyaya girme gerekçesi de sadeydi: hız, verimlilik, kalite. Bir PM için karşılığı ise somut — sprint'e daha çok iş, düşen cycle time, artan velocity ve kimsenin sevmediği teknik borç işlerinin devredilebilmesi.

Workspace bir takım, agent bir ekip üyesi

Kurdukları platformun sözlüğü takım metaforu üzerine oturuyor:

Agent'lar birbirleriyle doğrudan değil, ortadaki bir host agent aracılığıyla konuşuyor; girdi ve çıktılar oradan geçiyor. Coding Team workspace'inde örneğin Coding Agent, kontrat testi yazan agent, PM'lerin task'ı daha iyi analiz etmesini sağlayan Jira Task Analyzer ve pipeline'lara yorum atan bir agent bir arada duruyor.

Sürükle-bırak tutmadı, yorum tuttu

İlk kurulum Jira'da "Ready for AI" adlı bir kolondu: task'ı oraya sürüklediğinde Coding Agent çalışıyordu. Benimseme düşük kaldı. Yerine çok daha küçük bir hamle geldi: Jira'ya yorum olarak yazılan bir start komutu. Aynı iş, tanıdık bir jestle.

Agent task'ı analiz ediyor, detaylı plan çıkarıyor, kodluyor ve yazılımcıya haber veriyor. Kod doğrudan canlıya çıkmıyor — mutlaka review'dan geçiyor, yazılımcı isterse geri gönderiyor.

Çözüm bir Planning Agent oldu. Kodlamaya başlamadan önce "şu projeye dokunacağım, şu kısmı değiştireceğim, şunu ekleyeceğim" diye yazılımcıya yazıyor. Yazılımcı kabul ediyor, reddediyor ya da yorum verip yeniden planlatıyor. Daha iyi planlama, daha iyi kod çıktısı demek oldu.

Kod hiçbir noktada doğrudan canlıya çıkmıyor; insan iki kez devrede.

Yazılım dışında dört kullanım

Barış Hasan Aras sunumun ikinci yarısında platformun iş tarafındaki karşılıklarını anlattı.

• Core domain soruları — Bir soru geldiğinde PM geliştiriciye, geliştirici koda bakıyordu. Artık domain'in kod tabanı ve dokümanları knowledge base olarak agent'a bağlı; "kargo verildi bilgisini nasıl anlarım" gibi sorular doğrudan cevaplanıyor.
• Push iletişim metinleri — Beş farklı bölgede beş farklı müşteri davranışı ve ton var. Her bölgenin yüksek CTR getiren örnekleri knowledge base'e konuyor, agent o tonu öğreniyor. Daha önce kocaman Excel'lerde elle puanlanan bir işti.
• Arama alakasızlık skoru — Agent bir arama terimi için ilk 40 sonuca bakıp alakalı/alakasız ayrımı yapıyor, bir skor üretiyor ve kategori ekibine aksiyon planı çıkarıyor. "Kahve arandığında ruj gelmemeli" örneği salonda tuttu.
• Legal bot — 600-700 sayfalık dokümanla beslenmiş; hukuk ekibinin tekrar tekrar araştırdığı soruları karşılıyor.

Arama tarafında dikkat çekici bir olgunluk farkı var: agent şimdilik yalnızca tespit ediyor, ardından ticket açıyor ve aksiyonu kategori ya da arama ekibi alıyor. Otomatik aksiyon sonraki fazda.

Prompt yetmiyor, sistem gerekiyor

Konuşmadaki en tekrar edilebilir ders buydu: arkaya iyi bir prompt yazmak geçerli çıktı vermiyor. Kuralları her domain için ayrı tanımlamak gerekiyor — sipariş domeninde "kargo" başka bir parametreye karşılık geliyor, alternatif teslimat ayrı bir süreç. Bu yüzden jenerik bir destek agent'ı kurulamıyor; iş domain bazında kırılıyor.

Benimseme tarafındaki çözüm de aynı mantıkta: agent'lar Slack'e bağlanıyor. Platforma hiç girmeden, insanların zaten açık olan penceresinden prompt yazılabiliyor.

Hedef cümlesi de şu: platform teknoloji ekibinde kalmayacak. "Şirketteki herkes girip kendi otomasyonunu kurgulayabilsin" — yazılımdan başlamalarının sebebi de zaten oraya güvenle varılacak yolu öğrenmekti.