Ana Sayfa
>
İçerikler
>
Karar vermek zor değil, karar noktasına gelmek zor

Karar vermek zor değil, karar noktasına gelmek zor

May 6, 2026
9
DK OKUMA
Sezer Bakay
Armut / ProntoPro
Director of Product

Sezer Bakay PM ekipleri için bir AI ürün ortağı kurdu. n8n ile başladı, sınırlarına çarptı, Claude Code eklentisine geçti — ve yolda halüsinasyondan karar kaosuna kadar her şeyi yaşadı.

Ürün yöneticiliğinin az konuşulan gerçeği: karar vermek zor değil, karar verebilecek noktaya gelmek zor. Sezer Bakay konuşmasını bu cümlenin üzerine kurdu — ve o noktaya gelmeyi hızlandırmak için kurdukları sistemi anlattı.

Bilgi aslında var. Sorun bilgi eksikliği değil, dağınıklık: kararlar Slack'te, icra Asana'da, strateji aylık raporlarda. Tek bir doğru kaynak yok, kaynaklar arasında tutarsızlık var ve aynı veri CEO'ya, PM'e ve mühendise farklı şeyler ifade ediyor.

Konuşmanın tamamı: "The Journey of Super PM", Alive'26.
Ölçek problemi

Lokal çözüm değer üretir ama kişisel kalır

MCP'leri kendi bilgisayarına bağlayıp agentic bir akış kurmak mümkün. Ama o kurulum tek kişide kalıyor. Aynı yeteneği organizasyona standart biçimde dağıtmak tamamen farklı bir yaklaşım gerektiriyor — konuşmanın bütün hikâyesi de bu geçişin hikâyesi.

Faz 1

n8n dönemi: deneme ve öğrenme

Basit başladı: Slack'ten tetiklenen bir n8n orkestratörü, maliyet için hafif modellerle çalışan bir AI agent node'u. Sonra hafif modellerin açığını kapatmak için üç katmanlı bir agent hiyerarşisine evrildi: ana agent, uzman alt agent'lar ve araçlar.

Ve kırılmaya başladı. Sezer üç arızayı ve çözümlerini açıkça anlattı:

  • Halüsinasyon — model bilgiyi getirmek yerine uyduruyordu. Çözüm: önce getir politikası, katı bir kaynak güven hiyerarşisi ve "bilmiyorum" cevabını meşru hale getirmek.
  • Karar kaosu — çok fazla araç vardı, yönlendirme yoktu; agent yanlış kaynağı seçiyor ya da kaynakları yanlış birleştiriyordu. Çözüm: hangi aracın önce, ne zaman birleştirileceğini ve ne zaman duracağını tanımlayan bir karar politikası katmanı. Özgürlük değil, kural.
  • Sessiz ölümler — konuşmalar tur limitinde sessizce sona eriyordu ve n8n tur sayısını göstermiyordu.
Üç kırılma noktası kartı: Hallucinations, Decision Chaos ve Silent Deaths ile her birinin çözümü
İlk fazda kırılan üç şey ve ekibin bunları nasıl kapattığı. Kaynak: Alive'26 sunumu.

Sonunda n8n'in sınırları net oldu: CLI aracı çalıştıramıyor (Playwright ya da özel script'ler bağlanamıyor), Slack tarafında yalnızca açık ve etiketli içeriğe erişebiliyor, paralel araç çağrısı yapamıyor — yani her şey sırayla çalışıyor ve yanıt süresi uzuyor.

Faz 2

Eklentiye taşımak: ölçekleme ve standartlaşma

İkinci faz mimariyi tersine çevirdi. Üç katmanlı özel hiyerarşi yerine tek yetkin bir agent ve iyi tanımlanmış araçlar geldi. Super PM artık bir eklenti: davranışı bir dosya, slash komutları ve MCP bağlantıları tanımlıyor.

Faz 1 · n8n
  • Üç katmanlı özel agent hiyerarşisi
  • Tek bir bot hesabı, sınırlı Slack erişimi
  • Yalnızca MCP konnektörleri
  • Sıralı araç çağrısı, uzun yanıt süresi
Faz 2 · Eklenti
  • Tek yetkin agent + iyi tanımlı araçlar
  • Kişi bazında kimlik doğrulama
  • CLI araçlarına doğrudan erişim
  • Tek dosya değişikliği = tek davranış değişikliği

Kişi bazında kimlik doğrulama en önemli fark. Herkes veri kaynaklarına kendi hesabıyla bağlanıyor; Super PM tam olarak o kişinin görebildiğini görüyor. Slack bot'unun kör noktaları böylece ortadan kalkıyor.

CLI erişimi de yeni bir yetenek sınıfı açtı: UX denetimi için Playwright, Drive erişimi için komut satırı aracı, özel script'ler. Ve eklenti bir pazaryeri üzerinden yayınlandığı için kurulum artık tek kişide kalmıyor, organizasyon geneline açılıyor.

Öğrenimler

Açık bırakılan noktalar

Sezer'in en değerli kısmı kapanışta açık bıraktıklarıydı. Agent artık bir soru-cevap motoru değil bir iş ortağı; basit başlayıp hızlı prototiplemek işe yarıyor ve kendi ürününü kullanmak (dogfooding) kritik.

Ama çözülmemiş taraflar da var: bakım karmaşıklığı yüksek, sistem veri kalitesine bağımlı, araç bağımlılığı taşıyor ve ölçeklenebilir bir geri bildirim döngüsü henüz yok.

İki sütun: kazanılanlar (daha hızlı karar döngüsü, tutarlı kalite, kaynaklar arası görünürlük) ve hâlâ açık olanlar (sistem bakımı, veri kalitesi bağımlılığı, araç hatalarının zincirleme riski)
Kazanılanlar ve hâlâ açık duran problemler yan yana. Kaynak: Alive'26 sunumu.
Uygulama

Kendi PM ekibinde denemek istersen

Başlangıç noktası model seçimi değil: hangi kaynağın hangi soruda önce geldiğini yazmak. Kaynak güven hiyerarşisi ve "bilmiyorum" cevabını meşru kılan bir politika olmadan, kurulum büyüdükçe güvenilirliği düşüyor. Ve lokal çözümü en başından paylaşılabilir bir yapıda kurmak, sonradan taşımaktan ucuz.

Konuşmanın Alive'26 sayfası — sunum PDF'i ve özet burada.

Yaklaşan etkinlik

Alive Konf BAKU — Biletler Satışta

1-2 Ekim 2026
Hilton Baku
20+ konuşmacı, 2 gün
0
Gün
00
Saat
00
Dakika
Konular
design-2
product-2
ai-2
AI Ajanları
ai-agent
erisilebilirlik
arastirma-raporlari
pazarlama
liderlik
design
Ürün Yönetimi
product
Yapay Zeka
ai
Alive'26

Diğer İçerikler

Tüm yazılar
Haftalık bülten

Canlı kalmanın haftalık dozu.

Tasarım, ürün ve yapay zekâdan seçtiğimiz en iyi okumalar — her cuma, posta kutunda.

E-posta
Teşekkürler! Kaydın alındı — ilk bülten cuma posta kutunda.
Bir şeyler ters gitti. Lütfen tekrar dene.