Alive'26'daki konuşmaların çoğu tek bir ekibin deneyimini anlatıyordu. Softtech'ten Orkun Yeşim ve Zeynep Yalman Yıldırım ise saha verisiyle geldi: anket, birebir görüşme, analiz ve rapor.
Veri Brick'in AI Roundtable'larından ve Şubat'taki Design Roundtable buluşmasından derlenmiş. Yani Türkiye'deki UX profesyonellerinin AI ile gerçek ilişkisine bakan bir fotoğraf.
Listenin başı ChatGPT
En çok kullanılan araçlar sıralamasında ChatGPT birinci, ardından Figma, Gemini ve Claude geliyor. Listenin devamında Google Stitch, NotebookLM, şirkete özel çözümler, Cursor, Microsoft Copilot, Lovable ve Notion AI var.
Ama asıl bulgu sıralamada değil, sıralamanın neden böyle olduğunda.
ÖrüntüAI'ı ne sandığın, hangi aracı seçtiğini belirliyor
Araştırma katılımcıları AI'a dört farklı rol atfediyor — ve her rol farklı bir araç tercihi üretiyor.
| AI'ın rolü | Öne çıkan araç |
|---|---|
| Belirli görevler için teknik bir araç | Figma Make |
| Operasyonel görevlerde verimlilik yardımcısı | Claude |
| Fikir üretimi ve problem çözmede yaratıcı destek | ChatGPT |
| Stratejik karar süreçlerinde iş ortağı | ChatGPT |
Bu tablo, araç karşılaştırmalarına bakışı değiştiriyor. "Hangi araç daha iyi?" sorusu boşluktan sorulamıyor; cevap, ne için kullandığına göre değişiyor. Aynı kişi verimlilik için bir araç, fikir üretimi için başka bir araç kullanıyor — ve bu bir tutarsızlık değil, olgunlaşma işareti.
KullanımTasarım sürecinin hangi adımında?
Araştırma AI'dan yararlanma düzeyini altı ayrı aşamada ölçtü: keşif ve araştırma, fikir üretimi, görsel tasarım üretimi, içerik üretimi, tasarım sistemi yönetimi ve kullanılabilirlik testi ile analiz.
Sunumda ayrıca somut kullanım alanları da sayıldı: persona çıkarmada AI kullanımı, UX metin yazarlığı, sezgisel (heuristic) değerlendirmede uzman analizi ve lo-fi/hi-fi tasarım üretiminde alternatif oluşturma.
EtkiEn olumlu etki hız
Katılımcılara AI'ın olumlu etkileri sorulduğunda dengeli bir tablo çıkıyor. En çok işaretlenen şey hızın artması; onu kapasite artışı, operasyonel yükün azalması ve kalite artışı izliyor.
Sıralamanın kendisi önemli. Hız ilk sırada — yani AI'ın ekiplere en net kattığı şey zaman. Kalite ise listede daha aşağıda duruyor, ki bu Alive'26'daki diğer konuşmalarla da uyumlu: üretim hızlanıyor, kalite otomatik gelmiyor.
Araştırmanın bir başka sorusu da şirket tarafına bakıyordu: AI kullanımını şart koşan şirketler çalışanlarının bu alandaki gelişimini destekliyor mu? Zorunluluk ile destek arasındaki mesafe, benimseme hızını doğrudan etkiliyor.
Bilgiyi daha organize paylaşalım
Konuşma bir çağrıyla kapandı: sektör olarak deneyimlerimizi daha derli toplu paylaşalım. Herkesin aynı denemeyi ayrı ayrı yaptığı bir dönemde, paylaşılmayan öğrenme tüm sektöre aynı maliyeti tekrar tekrar ödettiriyor.
Konuşmanın Alive'26 sayfası — sunum PDF'i ve özet burada.
