Konuşma bir uyarıyla açıldı ama panik uyarısı değildi: tren kaçmadı, FOMO'ya kapılmayın. Pazar doygun değil, erken çoğunluk aşamasındayız — kazanan geç kalan değil, stratejik başlayan olacak.
Prometa AI'dan Okan Ünverdi ve Cenk Erdoğan, kurumsal AI'ın şu andaki gerçek halini anlattı: heyecan yüksek, olgunluk düşük. Üst düzey yöneticilerin yalnızca %1'i kurumunu üretken AI'da olgun seviyede tanımlıyor.
Hype ile yapılan dönüşüm zararsız değil
Okan Ünverdi'nin duruşu netti: milyonlarca insana hizmet eden uygulamalarda dönüşüm şart değil — ama sadece hype olduğu için yapıldığında hap gibi zararsız da değil.
Sahnede gösterdiği örnekler bu riskin somut halleriydi: bir dolara 2024 model araba satan bir chatbot, kod asistanına dönüşen bir destek botu, kendi firmasına hakaret eden bir chatbot. Üçü de teknik bir arıza değil, yönetilmemiş bir sistemin sonucu.
Kurumların tam ölçekli agentic AI'a geçememesinin başlıca engeli de bu: güvenlik ve risk endişeleri. Ardından düzenleyici belirsizlik, teknik sınırlamalar ve sorumlu AI araçlarındaki eksiklik geliyor.
Üçlü problemAynı masada üç farklı kaygı
Cenk Erdoğan problemi üç taraftan tarif etti — ve üçü de haklı:
İş birimi
Her şeyi yüksek kalitede istiyor. Beklenti tarif edilmiş değil, sınırsız.
Teknik taraf
Hangi araç? Ne kadar belirsiz? Güvenlik nasıl sağlanacak?
Yönetici
Bir hata olursa sorumluluk merkezde; şube müdüründe değil.
Üçüncü maddeyi çoğu teknik sunum atlıyor. Bir agent'ın hatası kurumsal sorumluluk zincirinde nereye düşüyor sorusu netleşmeden, yönetici imzayı atmıyor — ve proje pilotta kalıyor.
CevapYönetmeden iyileştiremeyiz
Orchestra'nın önerdiği şey bir araçtan çok bir metodoloji: agent'ları üç eksende seviyelendirmek.
| Eksen | Ne ölçüyor |
|---|---|
| Olgunluk (1-5) | Basit bir SSS'ten araç çağıran ve veritabanına bağlanan karmaşık agent'lara uzanan seviyeler. |
| Güvenlik (1-5) | Agent'ın erişimi, sınırları ve risk profili aynı ölçekte tanımlı. |
| Kalite | Hem süreç hem model tarafından tahmin edilen çıktı kalitesi. |
Seviyelendirmenin asıl işi bir puan vermek değil, konuşmayı mümkün kılmak. Hangi agent başarılı, hangisi ne kadar verimli, hangisi revize edilmeli — bu üç soru cevaplanabilir hale gelmeden agent portföyü yönetilemiyor.
Elimizde bol miktarda AI çıktısı var; ama %10-20'sinde detayda sorun yaşıyoruz.
Bu cümle konuşmanın özü. Çıktı bolluğu bir başarı göstergesi değil; güvenle ölçeklendirilebilen çıktı başarı göstergesi. Aradaki farkı kapatan şey de model değil, yönetim.
Konuşmanın Alive'26 sayfası — sunum PDF'i ve özet burada.
