Baran Berkay Barakçin söyleşiyi bir stand-up tekniğiyle açtı: insanları tanıdık hâle getirdiğinizde çok daha kolay gülüyorlar. Ardından gelen sohbet de tam olarak bunu yaptı — OpenAI'ı bir efsane değil, bir şirket olarak anlattı.
Uğur Çınar'ın anlattığı iç kullanım tablosu, kurumsal AI konuşmalarının çoğunda eksik kalan kısımdı: bir AI şirketi kendi içinde AI'ı nasıl kullanıyor?
Şirketin bütün hayatı Slack'te geçiyor
OpenAI'da herkes Codex kullanıyor; bilgi çalışanları için standart araç ise ChatGPT Enterprise. Ama asıl ilginç olan çalışma biçimi: şirketin tüm hayatı Slack'te geçiyor.
Çınar bunu hem büyük bir avantaj hem de bir zorluk olarak tanımladı. Avantaj tarafı şu: Slack'te çalışan agent'lar tüm bilgi havuzuna erişebiliyor. Müşteri kaybı sinyalleri otomatik olarak geri bildirim taleplerine dönüşüyor; ürün ekipleri organizasyonun tüm bağlamına hâkim oluyor.
Zorluk tarafı da aynı yerden geliyor: her şey tek bir kanalda akıyorsa, o kanaldaki gürültüyü yönetmek başlı başına bir iş.
AWS, Google ve Microsoft için AI bir ürün; OpenAI için AI'ın kendisi şirketin DNA'sı.
KurumsalOnlarca yıllık kod tabanlarını modernize etmek
Kurumsal taraftaki en somut örnek Sysco gibi büyük müşterilerde yürütülen brownfield projeleri: onlarca yıllık kod tabanlarının modernizasyonu. Burada öne çıkan yetkinlik, uzun soluklu bir görevi tek seferde götürebilmek.
Bu, demo ile gerçek kullanım arasındaki farkın en net göründüğü yer. Bir soruya iyi cevap vermek ile haftalara yayılan bir modernizasyonu taşımak aynı şey değil.
StratejiTeams ile başlamak, kurumsal olmak değil
Çınar'ın en kullanışlı uyarısı buradaydı. Çoğu kurumsal yolculuk ChatGPT Teams ile başlıyor — ama bu hâlâ bireysel hesabın bir uzantısı. Gerçek kurumsal kullanım üç şeyi gerektiriyor:
- İş ortağının uygulama kapasitesi — lisans almak ile uygulamak arasındaki mesafeyi kapatan taraf.
- Kullanım senaryolarının olgunlaştırılması — "herkes kullansın" bir strateji değil.
- BT güvenliği ve uyumluluk sözleşmesi — kurumsal kullanımın idari zemini.
Önerdiği pratik başlangıç noktası ise sade: OpenAI'ın müşteri hikâyeleri kütüphanesi oldukça kapsamlı ve neredeyse her sektörde benzer bir kullanım senaryosu bulunabiliyor. Sıfırdan senaryo icat etmek gerekmiyor; kendi sektöründeki örneği bulup uyarlamak çoğu zaman daha hızlı.
Bağlamı nerede biriktirdiğin, ne kadar hızlandığını belirliyor
OpenAI örneğinde agent'ları güçlü kılan şey model değil, şirketin bütün konuşmasının tek bir yerde birikmesi. Kendi şirketinde aynı kazancı istiyorsan sorulacak soru şu: bilgi nerede birikiyor ve agent oraya erişebiliyor mu?
Konuşmanın Alive'26 sayfası — özet burada.
