Günün son oturumuydu ve Onat Vural bunu avantaja çevirdi: "Bütün gün dinlediklerimizi toparlamış olacağız." Sahneden çıkan herkesin ortak örüntüsü vardı — kendi işini nasıl dönüştürdüğünü anlatmıştı. Bu konuşma o örüntüyü bir kişinin tek başına kurabileceği bir düzeneğe indirdi.
Beta Space Studio'yu birlikte kuran Onat Vural ürün ve strateji, Said Sürücü teknoloji tarafında. Sunumun ilk yarısı bir rapor okuması, ikinci yarısı canlı demo.
40 milyar dolar, %95 getiri yok
MIT'nin kurumsal AI adaptasyonu üzerine çalışması sunumun çıkış noktasıydı: 50'den fazla şirketin 300'ü aşkın yapay zekâ inisiyatifi incelenmiş, toplam yatırım 40 milyar dolar. Şirketlerin %95'i hiçbir getiri elde edememiş. Kalan %5 ise rekabet avantajını açarak ilerliyor.
Vural'ın vurgusu şuydu: aradaki fark teknoloji, model ya da bütçe farkı değil — yaklaşım farkı. Rapordan çıkan üç yaygın inanışı tek tek çürüttü:
| Yaygın inanış | Rapordan çıkan |
|---|---|
| Önce üst yönetim karar versin, sonra biz uygulayalım | Tam tersi: yapay zekâyı kendi işine katan çalışanların yarattığı etki iki kat |
| En büyük engel hukuk ve veri regülasyonu | Asıl engel yanlış araçlar; işi yapan kişiye uygun olmayan araçlar dayatılıyor |
| Kurumsal şirketler bu işte geri kalıyor | Kurumsalların çok büyük kısmı ilk adımı çoktan atmış durumda |
Şirketten insanları çıkardığınızda geriye kalan şey verileriniz, karar mekanizmalarınız ve süreçleriniz — yani kurumsal hafıza.
Rekabet avantajı dediğimiz şeyin tarifi de bu. %95'lik kesim geride kalıyor çünkü bu hafıza yapay zekâya bağlı değil; çalışanın kendi verisine soru sorabildiği bir düzen kurulmamış.
KöprüMCP nedir, neden API'den başlanır?
Said Sürücü tarifi sade tuttu: API iki programın konuşması için gereken düzenek; MCP ise bir dil modelinin dışarıdaki verilerle konuşması için kullanılan protokol. Anthropic'in Kasım 2024'te ortaya attığı protokolün sahipliği artık Linux Foundation'da.
Başlangıç noktasının API olmasının sebebi de pratik: veri zaten yapılandırılmış, hangi uç noktanın ne yaptığı belgelenmiş ve altyapı defalarca test edilmiş durumda. ERP, CRM, muhasebe, e-ticaret — hepsinin bir API'si var.
Çalışma mantığı da adım adım gösterildi: model elindeki araçları ve ne işe yaradıklarını görüyor, önce isimden kullanıcı kimliğini çeken aracı çağırıyor, sonra o kimlikle ikinci aracı kullanıp veriyi alıyor ve cevabı kuruyor.
Bir API'yi MCP sunucusuna çevirmenin dört adımı
1. API dokümantasyonunu bul ve Markdown'a çevir — PDF ya da HTML versen de araçlar bunu yapabiliyor. 2. Bir klasör açıp kodlama aracına (Claude Code, Cursor) "aşağıdaki dokümantasyona sahip API için bir FastMCP sunucusu oluştur" de ve dokümantasyonu yapıştır. 3. Çıkan kodu GitHub'a yükle. 4. fastmcp.cloud'a girip GitHub'ı bağla, repo'yu seç, deploy'a bas. Sonunda eline bir adres geçiyor; onu Claude Desktop'ta "custom connector" olarak ya da Cursor'da tanımlayıp kullanmaya başlıyorsun.
Satışı düşük ürünleri bul, aksiyon öner
Sahnedeki veri sentetikti: bir moda perakendecisinin Türkiye'deki mağazalarına ait satış ve stok kayıtları. Soru tek cümleydi — "İstanbul bölgesindeki mağazalarda satış rakamı düşük ürünleri belirle, bunlara dair stratejik aksiyonlar öner."
Çıkan cevap kategori bazında bir tablo, kritik on ürün ve vadelere ayrılmış bir aksiyon planıydı: yüksek stoklu bir grupta iki hafta içinde hızlı tasfiye, XS ve XXL bedenlerde birikmiş stok için indirim ve gelecek sezon üretim miktarını azaltma önerisi.
Yönlendirme olmadan model bocalıyor
Demoda ilk sorgu hata verdi ve model başka bir yol denedi. Sürücü bunu gizlemek yerine açıkladı: araçlar kurulurken "bu araç nasıl kullanılır, örnek sorgu şudur, sonuç nasıl görselleştirilir" bilgisi verilmediğinde model genel bir yaklaşımla çözmeye çalışıyor. Bu yönlendirme yazıldığında çıktı kalitesi katbekat arttı — kendi demolarında tablo ve grafiklerle gelen versiyon buydu.
Kapanış mesajı da günün geri kalanıyla aynı yere çıktı: büyük dönüşüm üst yönetimin talimatıyla değil, kendi bölümünü dönüştüren insanların biriken işiyle geliyor. Bir moda markasının ürün yöneticisi için "mevcut veriyi bir modele bağlamak" tek cümlelik bir iş değil ama dört adımlık bir iş.
